在图5的右侧记录了上次标准气标定的时间和结果；记录了检漏车本次巡检结果，在新建西街共检查道路2128m，发现了6个漏点。

    在图5的中部，蓝色曲线表示泄漏燃气的体积分数。检漏车在新建西街的571～600m处发现有燃气泄漏点，首先出现的泄漏燃气体积分数峰值为16×10^-6，紧接着是12×10^-6，最后到十字路口，泄漏燃气的体积分数达到最大值38×10^-6。

    图5中的黑横线，是我们当时对路上达到预警值的位置(疑似漏点)所作的注释，在上面注释“十字路口”4个字，以方便巡检后再次察看。

    图5中绿色曲线为车的行驶速度，检漏车一般以15～30km/h的速度行驶，这样车载系统可以记录行驶里程，当发现疑似漏点时，就可以标注泄漏位置，保证巡检的质量。红色直线表示当时巡检设置的燃气泄漏的预警值体积分数为8×10^-6。图4是测量曲线以表格形式储存的结果数据，以表格的形式储存在本机数据库里。

    通过对测量结果的评估，我们认为：在新建西街的571～600m处有燃气泄漏可疑点。第2天上午通过核查，判断在马路一侧的人行道上存在燃气管道泄漏。通过现场开挖确认，立即组织抢修作业，避免了可能发生的次生灾害。

    基于车载FID检测技术虽然可以大幅度地提高检测效率，检测结果可以和笔记本电脑的GIS整合到一起，结果储存到当地的数据库中，但是这只能做到局部区域管网的准动态管理。当需要建立整个城市的管网泄漏早期预警系统时，车载FID检测系统则只能作为整个系统中的一个关键信息节点。将车载FID检测技术通过GSM/GPS与GIS平台结合起来^[5]，才能构筑起整个城市的管网泄漏早期预警系统。市政管网泄漏早期预警系统拓扑关系见图6。

 

    市政管网GIS系统，一般大中城市都已经建立，主要提供城市道路、管网地鲤坐标和管网特征属性等基础信息和起到基础平台作用。

   决策知识库是最重要的部分，因为这是灾害风险性评估、应急预案实施的依据。它主要包括预警标准，一方面是对可能引发灾害的参数的直接判断；另一方面是管理规则，包括系统运行规则、设备使用规则、人员培训规则等。例如，对管网的最大移动巡检周期，德国DVGW的技术规范G4651作出表1规定^[6]。

    除此之外，系统在实际运行时，还要考虑已使用年限、管材、施工工艺、埋设地段、周围环境等参数。

    经过多年的研究与实践，我们得出：表征泄漏危险程度的2个关键指标是泄漏燃气的体积分数和爆炸极限。因此，分别给出了针对路面巡检(车载巡检和人工巡检)与固定点检测的管道泄漏预警标准，见表2。我们把检测结果与紧急预案按照惯例用色标表示，分4级，分别用绿色、黄色、橙色、红色表示。

    ① 通过理论分析和实际应用检验，将实验室大型色谱分析FID检测器采取系统的结构设计，应用到市政管网燃气泄漏检测是可行的。目前车载FID检测技术是市政管网燃气泄漏检测可行和可靠的检测方法之一。

    ② 提出了以车载FID检测技术为信息节点，在GIS、GSM和GPS平台上建立市政管网燃气泄漏早期预警系统构架的可行性。

③ 提出了市政管网燃气泄漏早期预警的技术标准。

[1] 高顺利，颜丹平，于燕平，等.综合检测仪在天然气管网运行维护中的应用[J].煤气与热力，2008，28(9)：B33-B36。

[2] MCWILLIAM I G. The origin of the flame ionization detector[J].Chromatographia，1983，17(5)：241-243.

[3] 封跃鹏，丘赫男.填充柱使用尾吹气对FID检测器灵敏度的影响[J].现代仪器，2005，(4)：42-43.

[4] 叶满英，朱济洲.氢火焰离子化检测器的灵敏度、稳定性与线性[J].仪器仪表与分析监测，1996，(2)：58-59.

[5] 尹贻林，林广利.基于GIS天津市燃气管网预警系统的构建研究[J].中国安全科学学报，2009，(6)：104-108.

[6] G4651，DVGW Technical Rules on Gas Pipeline Inspection(2000)[S].