文档作者:
孙凤琪1 2
文档来源:
1. 吉林师范大学数学研究所 2. 东北大学 |
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更新时间: 2018年04月10日 |
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为提高单一BP神经网络预测精度, 利用AdaBoost1R2集成学习算法, 将单一BP ( Back-Propagation) 神经网络集成, 并针对AdaBoost1R2集成BP网络的特点, 提出了一种新的模型更新方法, 在有效地实现模型更新的同时克服了传统更新方法的不足。 |