导航: >> 安全论文>> 矿山安全论文>>正文

BP神经网络在煤矿本质安全评价模型中的应用

文档作者: 高晓旭1 2 董丁稳2 杨日丽2        文档来源: 1.西安科技大学能源学院 2. 西部开采及灾害防治重点实验室
点 击 数:
更新时间: 2013年07月11日
下载地址: 点击这里
文件大小: 371.65 KB
文档格式:       
下载点数: 1 点(VIP免费)
内容预览
如需编辑使用,请下载
注:预览效果可能会出现部分文字乱码(如口口口)、内容显示不全等问题,下载是正常的。
文件大小:371.65 KB      文件格式:
下载点数:1 点(VIP会员免费)

煤矿井下是一个复杂多变的人-机-环境-管理系统。运用人-机-环境-管理系统理论,以煤矿人、机、环境、管理4个单要素和系统整体为研究对象,对煤矿本质安全的评价和持续改进开展了系统分析和研究。在人的行为理论分析基础上,建立人因素本质安全评价模型;对设备进行了人机工程学分析,利用可靠性原理建立了设备本质安全评价的指标体系;在将煤矿井下环境归类为作业环境和地质环境的基础上,建立了环境本质安全评价的指标体系;根据职业健康安全管理原理,以国家本质安全 为指导,建立了煤矿本质安全 指标体系;根据人-机-环境-管理4个子要素建立了煤矿本质安全评价综合指标体系。最后以陕西某煤矿为研究对象,利用BP神经网络评价模型展开分析研究,发现了煤矿本质安全建设的不足,进而提出改进措施,从而有效推进煤矿安全生产,最终实现煤矿的本质安全目标。

收藏本页到会员中心
网友评论 more
创想安科网站简介会员服务广告服务业务合作提交需求会员中心在线投稿版权声明友情链接联系我们
Baidu
map