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基于神经网络专家系统的矿山安全事故智能辨识

文档作者: 虎旭林1 陆有忠2        文档来源: 1.北方民族大学信息与计算科学学院 2.中国科学院
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更新时间: 2013年07月30日
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基于影响矿山安全事故因素的不确定性、模糊性、随机性以及非线性等复杂特点,结合神经网络和专家系统各自的优点,建立了神经网络专家系统安全隶属度结构模型。由运算结果的准确性和精确性可知,该方法在处理复杂的模糊问题上比较优越,是可行的,有效的。

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