4）智能诊断。智能诊断技术实际上是一种特征比较技术，即模拟人脑的特征有效的获得、传递、处理、分析、判断故障的信息，技术的核心是建立完善的特征数据库，然后利用合理的数据处理和比对措施将采集的信息与数据库中的特征进行比较，以此完成故障的判断。目前专家系统和神经网络系统是矿山机电设备故障判断的主要智能诊断技术。
        3 矿山机电设备检修维修
        设备在使用运转过程中，由于某些零部件的磨损、腐蚀、烧损、变形等原因，影响到设备的精度、性能和生产效率，正确操作和精心维护虽然可以减少损伤，延长设备使用寿命，但设备运行毕竟会磨损和损坏，这是客观规律，设备的维修是必然的。
        1）设备维修方式。预防维修：为防止设备性能劣化或降低设备故障的概率，按事先规定的计划和技术条件所进行的维修活动。就是从预防的立场出发，在设备发生故障前就去进行预防性的修理改进。预防维修通常根据设备实际运转情况来编排计划。故障维修：设备发生故障或性能降低时采取的非计划性维修，亦称事后维修。生产维修：从经济效益出发提高设备生产效率的维修方法，它根据设备对生产的影响程度对待。不重要的设备采用事后维修，重点关键设备则进行预防维修。
        2）机电设备的大修。要根据各单位设备使用状态，技术鉴定情况，每年编制设备大修计划，上报批准后，将费用分解到各有关单位组织实施，职能部门监督执行同时应建立设备大修质量验收制度。由职能部门、承修单位、使用单位三方面验收合格后方能投入使用，否则，不予结算修理费用，并责令其返修至验收合格为止。在管理上要掌握规律，完善制度，严格考核，防治结合，有效地保证了设备维修质量。
        3）建立和完善井下机电设备维修管理制度，包括设备管理人员的工作标准、维护修理的各种定额标准、维护技术标准、经济管理标准以及各种技术的管理标准等，从而形成科学有效的现代化维修管理制度。
        4）对煤矿井下机电设备的可靠性和维修性进行基础性研究，要系统地对煤矿井下机电设备故障发生的机理、故障模式以及故障造成的影响进行深入分析，煤矿机电设备的设计、生产、使用、维护单位之间，要建立广泛合理的技术联系。要管理好机电设备的运行、维修记录，并对维修数据进行具体分析、整理。同时，要对煤矿井下机电设备的薄弱环节进行系统分析，以便使煤矿井下机电设备的可靠性和维修性得到合理改善和提高，提高机电设备的开机率，保证机电设备的寿命延长使用。
        5）加强煤矿机电设备使用和维护管理。如果对机电设备的使用和操作不规范，将可能造成设备隐患。因此，煤炭企业应加强对机电设备使用、修理和维护人员的技能和素质的培养，健全并完善设备管理的规章制度，严格执行规章制度；进一步完善包括保养、点检、班检、定期维护、巡检等日常维护。
        4 结语
        当前，随着煤矿机电设备的应用技术不断提高，对煤矿企业对设备的维修与改造技术也提出了更高的要求。所以做好煤矿设备管理工作的前提就是对机电设备的维修与技术改造，总之，煤矿企业要想在竞争力巨大的市场上站稳脚，就要加强对于煤矿机电设备的检修与技术改造。
        参考文献：
        [1]谢恩广，加强煤矿机电设备管理确保设备安全运转，科技资讯，2006.
        [2]郭年琴、王庆、吴陆恒，矿山机电设备维修cad系统[j].矿山机械，2000.1.
        [3]邢海顺，煤矿机电设备的管理与维护浅析，中小企业管理与科技，2009.
        [4]矿山机电设备图纸管理及cad系统，南方冶金学院学报，2001，22（2）.