由于起重机械特殊的结构形式和运动形式,导致起重机械事故频发,为提高起重机械的本质安全,提出了一套起重机械本质安全评估体系,从本质安全的4个方面分3个层次对起重机械进行评估;为了改善在评估过程中,人为主观因素对起重机械状态评分的影响,引入 LM神经网络对起重机械评价体系进行建模,通过对样本数据训练获得客观的起重机械各危险源的权重系数,测试样本的仿真结果验证了该方法的有效性。