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保护层分析(LOPA)在炼化生产中的运用

作者:管杰 廖海燕 王建乐  
评论: 更新日期:2010年10月13日
  运用LOPA方法,我们可以识别在为防止事故发生而制定的各种保护措施中每种措施的安全贡献值,这有助于企业识别对安全至关重要的保护措施(或贡献值最大的安全措施)并将有限的资源投入到需要关键关注的地方起到了优化管理节约资源的作用。并建立好这些关键设备的信息档案,做好日常的预防性维护与维修管理。
  3.2.明确管理措施对于保护层分析(LOPA)所起作用
  在保护层分析(LOPA)中,管理措施,如安全阀定检,安全联锁日常的预防性维护与维修管理,各种人员培训体制等制度是不作为有效独立保护层列入分析中的,但这些措施都对设备的有效性,措施的顺利执行起到关键作用,可使独立保护层有效性得到提高,起到降低风险的作用。故而在保护层分析(LOPA)分析中虽然没有将管理措施列入,但却可以分析在过程中识别出的每一项管理措施的重要性,为装置运行管理提供更好的管理依据。
  3.3.为有效分配资源提供依据
  在生产过程中,绝对的安全是不存在的,通常只需把风险降低到一定程度即可满足要求。通过LOPA的运用,可随时确定风险是否可以忍受,从而帮助相关设计或项目管理人员从成本和效益的比较方面对安全保护措施的选择做出综合判断,我们都希望用最小的投资取得更大的效益,对各种安全措施的应用也一样,什么样的安全措施可以用最小的成本投入取得最大的风险降低,这也是风险分析和评价人员的价值所在。
  4.保护层分析(LOPA)存在的问题
  保护层分析(LOPA)是一种半定量分析方法,因此就需要有数据的支持。而数据的来源均是依靠各相关企业之间相互联系与总结得来。如控制阀的平均需求故障率,首先要有设备制造厂家的大量实验与制造结果所得出的数据,其次要有使用厂家提供正常运行状况下所出现的故障频次数据,由这些数据的共同总结与分析而得出适合于公司的控制阀的平均需求故障率数据。因此要获取图-1中各保护层的数据就是一项非常困难的工作。国外也是通过了几十年的收集、积累与分析才逐步完善其数据库的,对于我们正处于发展阶段的中国而言,对于数据收集方面目前来说是不健全的,需要各企业之间达成共识,不断建立好相关数据才能更好发挥保护层分析(LOPA)的作用。故而目前对于各企业来说保护层分析(LOPA)还不具备良好的展开条件。如果确实想进行这项分析,那么只有先通过运用已有数据、国外相关资料提供的数据以及企业对于自身管理能力的判断来对其风险进行判断,至少可以为公司提供大致的风险顺序。即使被视作保护层的设备故障率数据与现实相差较大,但在评价的过程中只要采用了统一的标准,对风险的排序并不影响,仍然可以为风险管理提供可靠的依据。
  其次,也因为其是半定量分析方法,必然存在费时费力的问题。那么对于前期公司所进行危险识别要求就非常重要:如果前期风险识别不好,第一会影响保护层分析(LOPA)质量,可能造成特定危害的实际风险概率数据不准确;第二,对于保护层分析(LOPA)团队人员来说,对于风险识别不好的过程会重新进行分析,则相当于重新进行了一次危险识别,自然就造成时间上的浪费。
  5. 结论
  保护层分析(LOPA)能在危险辨识基础(如HAZOP)上更加正确地分析出有效的独立保护层,定量地比较相关的风险削减措施,从而更好判断出高危险部位所存在的风险程度,避免对风险判断过低或过高,为装置或公司在风险与经济利益之间平衡提供一定的判断依据。保护层分析在西方国家目前已经是一种成熟工艺风险分析方法,而其中最为关键的数据库建立在各公司的相互配合下也日臻完善。对于我国而言,这种方法还处于起步阶段。数据库建立还是一纸空白,这就要求各企业能更主动认真的提供已有或开始建立相关数据,为今后我们此项工作顺利开展并起到作用打好基础。
  参考文献
  1  Edward M.Marzal,Dr.Eric W.Scharpf,Safety Integrity Level Selection,2002,141-147
  2   Layer of Protection Analysis
  3  廖学品,化工过程危险性分析,2000,
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