MIAM的智能软件Troup、Davies和Manning用MAIM模型调查了引起背部损伤的事故建立数据库，由一名熟悉MAI M模型的随访者通过对病人随访取得资料。由随访者分析随访的资料，并完成MAIM的描述(见图3-11)，在这个阶段将资料输入资料库。方法是相当满意的，但是为使这个方法容易被普遍地接受，还有一些潜在的问题。为此，特别需要两个领域的专家，要求有随访技能的专业人员和为建立MAIM的事故描述所需的熟练的分析人员。

　　Davies和Manning通过对病人进行随访，并使用MAIM模型建立事故资料库编制智能软件，该软件的意图是提供给两个区域的专门技能——随访及分析和形成MAIM事件结构。MAIM模型描述事件的结构是用动词和物体构成简单的句子。事件中的动词可与不同事故情况有联系，而且这种模型的特点是建立一套随访时所使用的问题的基础，提出问题的方式是：被询问的人在任一阶段只要做简单地选择就可以，实际上就是减少了复杂性，有效地将复杂的事故说明变成一套简单的描述。一旦查明事件的动词，通过把物体放到合适位置的方式便可找到有关的名词，并构成能全面详细地描述这个特殊事件的一句话，很清楚，这种方法实际上利用了一个能够快速、有效地找到物体名称的有丰富内容的词典。

 
3-12 根据对病人随访的记录所做的事故总结

　　家庭事故监视系统HASS，工业和商业部，1987能监测事故中所涉及到的各种物体，而且HASS所用的物体名单是MAIM软件的物体词典的基础，同时已扩展到包括工地上所出现的各种物体。将这些物体分类，还可以使这个分类结构形成一个等级制的菜单系统，将物体分类形成不同层次，相当于菜单中所列的项目。因此可利用一个联系起来的物体的清单找到个别项目。例如，选择物体“铁锤”可从三个连续性菜单的清单中发现，其顺序为：a.工具、b.手用工具、c.铁锤。一个给定的物体可能分在几个不同的组内，例如，一把菜刀可能放在厨房类项目中、工具或尖锐物体项目中。在物体的词典里通过观察建立了过多的联系，人们可从许多不同的途径去寻找所需要的物体。最近关于工作和休闲环境项目的物体词典包括大约有2000个词汇。MAIM随访也收集事故当时活动的有关信息，收集身体移动、事故地点、影响因素、损伤和丧失能力等信息，所有这些成分在一次事故中可出现多次，这也反映在基本的合理的资料库的结构内，用来记录事故。在随访的后期，记录了几句描述事故中事件的句子，同时要求病人将这些句子按正确顺序进行排列。此外，还要求病人将损伤与记录事件相联系，然后总结所收集的信息并在计算机屏幕上显示。图3-12是一个病人的事故总结例子，省略了有关详细的因素和事故发生的位置。

　　涉及到受伤的人的第一个意外的或不愿发生的事件通常是在事故序列中的第一个事件，例如，当一个人脚打滑并摔倒时，通常脚打滑在事故序列中是第一个事件。如果在另一方面，这个人又因机器而受伤，是由于当这个人站稳之前，另一个人操作这个机器所引起的。那么涉及到这个受害者的第一个事件是“受机器打击”，但在这个事故序列中的第一个事件是“其他人过早地操作机器”。在MAIM软件中记录了这个事故序列中第一个事件，可能是关于受伤人的第一个事件，也可能是一个预先发生的事件(图3-11)。理论上说，这样看待事物的方式可能是不能令人满意的，但从预防事故的角度看，它查明了这个事故序列的起源，今后就可对准这个目标以预防类似事故的发生(也可用“动作偏差”来描述事故序列的起源，但它是否总是与事故序列中的第一个事件是同义词，现在还有争议)。

　　MAIM软件第一次用于临床领域时，对正确评估某些“脚下”事故类型是明显存在问题的。如MAIM模型查明第一个意外事件将它作为事故序列的起始点。如考虑到两个类似的事故，其中一个是一个工人“故意”踏在一个物体上，使这个物体破坏，第二个事故是另一个工人“不在意地”踏在这个破碎了的物体上。第一个事故是踏在物体上，这是一个身体的动作，第一个意外事件则是物体破坏。在第二个中，踏在已破物体上是事故中的第一个意外事件，解决这两种情况时，就要问，“你意外地踏在某些物体上了吗?”这就证明了为得到精确的资料，正确设计随访中的问题是何等重要，通过对这两个事故的分析，推荐对事故的预防措施，首先，对第一个事故的预防可以让病人知道物体会破；其次，对第二个事故的预防应该让病人知道脚下物体的危害性。