导航: >> 安全技术>> 人机工程>>正文

人机工程学在煤矿安全中的应用

  
评论: 更新日期:2010年02月25日

    二、矿井安全中人机工程学分析
 
    近年来,随着煤炭生产机械化水平的提高,煤矿井下人、机、环境系统越来越复杂,这种复杂的系统处理不好,不但影响到煤炭生产效率,还会影响到煤矿安全。以安全生产为着眼点,利用人机工程学来分析和认识煤矿人、机、环境系统的特点与问题,可以为煤矿人、机、环境系统的优化提供基础,以保证工作效率的提高和人员的安全(包括健康)。
 
    基于人机工程学的我国煤矿安全生产的分析,可将影响矿井安全生产或者造成事故的基本原因,归纳为人的因素、机的因素、环境的因素。

    1、煤矿安全中人的因素分析

    在煤矿人、机、环境系统中,人是主体,是操作机械完成生产任务的关键,也是安全事故的主要致因。矿工在生产现场操作机器中,不能按规定操作或操作不准确,从而使系统中的人、机和环境受到损害,造成事故发生。调查新汶矿业煤矿事故中人的不安全行为因素,主要表现在以下几个方面:一是矿工文化程度低,技术素质差,井下生产人员多为农民工,初中一下文化程度占多数,并且流动性大,工作经验欠缺,操作不熟练。二是部分矿工安全意识淡薄,不能按安全规程作业,“三违”问题较多。三是井下生产时间长,劳动强度大,一个班要十几个小时,容易产生疲劳和失误。四是井下高温、潮湿、通风不畅等导致人的生理、心理异常,造成的反应迟钝、操作失误。

    2、煤矿安全中机的因素分析

    在煤矿人、机、环境系统中,机械是由人来操作进行作业生产的工具,由于机械性能的问题,也是造成事故的原因。机的不安全因素是指机械设备因设计不合理、缺少宜人化、安全性能差、出现故障等,从而造成事故的出现。从新汶矿业发生的事故案例来看,机的原因引发的不安全因素,主要表现在以下几个方面:一是部分矿井机械化、自动化程度低,用人多,缺乏自动安全防护功能。二是设备选型与本矿地质条件、煤层厚度不适宜,设备效能发挥失常。三是机械设备质量有问题,安全可靠性差,从而导致机电等故障。四是大功率机电液一体化采掘机械结构复杂,外形粗大、笨拙、带棱角,使人产生压迫感与操作困难。五是井下机械设备在运行中产生的噪音和震动过大,影响到操作人员的心理和工作状态。

    3、煤矿安全中环境的因素分析

    在煤矿人、机、环境系统中,井下生产作业环境是人、机在信息交换和功能上接触或互相影响的结合面(或称界面),是影响煤矿人、机、环境系统安全的又一重要因素。煤矿大部分是井下作业,特殊的作业条件带来煤矿整体工作环境比较恶劣。通过新汶矿业的调查了解,引发事故的有关环境因素主要表现在以下几个方面:一是随着井下的延伸,自然灾害增多,除了水、火、瓦斯、煤尘、冒顶外,孙村、华丰矿等还出现了冲击地压等危险源;二是河流水库、盗采沙坑等地面隐患给井下可能带来灾难,如华源公司、协庄矿发生的事故。三是薄煤层、老矿井残留煤等特殊开采,由于作业条件异常而产生事故。四是井下工作面机器的噪声、震动、温度、湿度以及照明通风等指标不达标,影响矿工身心健康导致事故。五是井下系统、巷道、采面设计布局不合理导致事故发生。

    煤矿人、机、环境之间是相互联系的一个系统工程,这里把人、机、环境各单元或者说子系统,进行分解、单独剖析,只是出于研究和阐述的方便。
 
    三、应用人机工程学实现矿井安全生产的措施

    煤矿井下生产,从人机工程学理论来看,是一个“人、机、环境”系统。因此,在设计矿井人机系统时,要注意把人和机器作为一个整体来考虑,合理地或最优地分配人和机器的功能,保证系统在环境变动下达到要求的目标。根据人机工程学原理,要使整个矿井“人、机、环境”系统达到协调、舒适、高效、安全,联系新汶矿区实际,借鉴安全先进煤矿的经验,可以考虑采取以下措施。

    1、针对煤矿人的措施

    (1)建立以人为中心的安全管理体制,坚持“安全第一”的方针,在煤矿设计、生产、装备、建设、人力资源配置、生产经营管理中,首先把安全放在第一的位置。(2)在职工中开展安全法制教育,安全知识教育,安全技能教育,安全思想教育,典型事故案例教育等,提高矿工的安全意识和安全技能,全面推行“手指口述”,提高人员操作的准确性。(3)对职工进行“人文关怀”,提高矿工的心理素质,提高矿工的身体素质,推行协庄矿建立职工“个人健康档案”和“安全心理健康诊所”的经验。(4)改革用工制度,全面推行新汶矿业的“以招生代招工”的做法,坚持先培训后上岗,按岗位特种挑选合适人才。(5)改革矿工的工作、休息制度,改善矿工的工作和生活环境,全面推行协庄矿的“四•三”工时制,将传统的“三班倒”改为“四班倒”,减少工人疲劳,保证其精力充沛。

网友评论 more
创想安科网站简介会员服务广告服务业务合作提交需求会员中心在线投稿版权声明友情链接联系我们
Baidu
map