息查询、安全学习培训信息查询、事故信息查询、安全学习培训学员情况查询、上岗人员信息查询、运量信息查询等7部分，每部分都提供组合查询的功能。

3．2．5 统计分析模块

统计分析模块根据信息录入模块中录入的基础数据信息，统计汇总出二次信息，以数据表格的形式显示统计的详细情况，并同时以图形的方式直观地显示出来，用于管理决策。统计分析模块包括历年事故趋势分析、历年事故中伤亡统计分析、直接经济损失统计分析、百万吨公里事故率统计分析、分单位事故统计分析、分工种事故统计分析、事故分类别统计分析、事故发生时间统计分析和责任者年龄统计分析等部分。

3．2．6 预测模块

预测模块主要是根据以往的基础数据，对相关指标进行预测，产生未来可能的结果或趋势信息，包括人体生物节律预测和事故预测。其中人体生物节律预测是用来根据人体生物节律曲线来预测每月员工可能发生的问题、需要对其进行提示，系统到达警示日期会自动进行提示；事故预测是根据设定的预测起始、终止年份内的历史数据，利用灰色预测模型产生预测年份的事故数等。

3．2．7 报表生成模块

报表生成模块主要是产生企业需要的各种标准报表，包括安全生产情况报表、事故月报表、事故年报表、安全管理综合指标月报表和安全管理综合指标年报表等。

4 系统运行环境

服务器端采用Microsoft Windows NT 4．0，客户端采用Windows2000操作系统。所选的操作系统是多任务、多进程的32位操作平台，具有集中安全性设计，开放性强，可支持多种网络用户，支持多种网络传输协议，通过调制解调器拨号方式可实现远程访问服务等特点。

服务器端数据库管理系统采用MSSQLServer7．0，它是一个高性能、多用户的关系型数据库管理系统(RDBMS)，它价格低廉，安全性好，效率高，并且可以搭配BackOffice套件。客户端数据库采用Access2000。

5 结 语

(1)本系统在某铁路运输企业投入使用后，取得了良好的使用效果，通过及时给决策部门提供准确的统计数据，提高了决策的及时性和准确性，大幅度提高了企业的铁路运输安全管理水平和管理效率，具有较好的应用前景。

(2)系统采用基于B／S和C／S混合模式的体系结构，既发挥了C／S模式成熟的技术特长，避免建立多层C／S模式的高昂代价，又能借Intemet技术充分发挥B／S模式的优点，有效实现快速的信息交流和信息共享。

(3)系统集业务处理、事故预测和图形分析等功能于一体，为铁路运输的安全管理提供了全面信息、技术支持。

(4)系统采用的模块化设计为进一步开发提供了便利。该系统能逐步实现更多信息的计算机管理和信息管理决策支持系统，并能方便地并人其他计算机网络，实现信息共享。

摘自：《中国安全科学学报》2004.14卷.3期